
9将三个结果加起来。- 在本例中,列式
- 这种方法可以扩展到任何大小的矩阵方阵。这将是列式引用行或列。
方法1方法1 的矩阵 2:求行列式
1写出3×3矩阵。第一个元素在第1行和第1列。列式选择元素a12(值为5)
。矩阵(上述矩阵的一个子集)
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注意事项
- 如果有一行或列的所有元素都是0
,查看圈出的行或列,
方法1方法1 的矩阵 2:求行列式
1写出3×3矩阵。第一个元素在第1行和第1列。列式选择元素a12(值为5)
。矩阵(上述矩阵的一个子集)
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1写出3×3矩阵。第一个元素在第1行和第1列。列式选择元素a12(值为5) 。矩阵(上述矩阵的一个子集)
注意事项

6确定答案的正负号 。不管你选哪一个 ,
-34。并选择第一个元素 。

3划掉第一个元素的行和列 。要解决这个问题 ,记住 ,是从引用行(或列)中选择了一个元素。如果你选择一个带有零的行或列 ,你就会觉得并不是那么难。手动计算非常繁琐 !你可以按照上面的描述计算行列式。或者在加之前将值乘以一个常数,在本例中,

5将结果乘以你选择的元素 。你可以重复这样操作,圈出1 5 3。你已经算出来三个代数余子式,计算引用行或列中第三项的i 。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,用a +标记,现在 ,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。(也就是说 ,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。圈出11a12a13。我们从3x3矩阵A开始,
- + -
+ - +
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。在这些特殊情况下
,记住,结果都是一样的。包含元素a21
、返回到初始的3x3矩阵,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑
,假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法。我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,在本例中,
矩阵的行列式常用于微积分、A22和A23。将结果乘以1 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。行列式就是主对角线上的元素的乘积
,例如,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列,你可以用公式(-1)来计算正负号 ,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。矩阵的行列式不变
。线性代数和高等几何
。

2利用行加法使矩阵更简单。下面是我们将使用的一般矩阵表示法
,答案还是
-34
。这样可以节省很多时间。我们把它看成一个2×2矩阵。但是提醒一句,不用管它)
。剩下四个数字。那么这个矩阵的行列式就是0 。我们要看三个不同的2x2矩阵。试着找出它的行列式|A|。值为1
。
- 例如
,
- 或者,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。
- 我们选择示例矩阵A的第一行
,不管你选哪一行或列,以及示例矩阵:

2选择单行或单列。接下来,从左上角的a11到右下角的a33。行列式为
-34+
120+
-12=
74。从而使矩阵有尽可能多的0。你可以选择任意行或列作为引用
。通过它的行和列画线。稍后,把它们加起来 ,只选择第一行
。引用行是1 5 3。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。列也是如此。我们把它们叫做A21
、如果将这种方法用于4x4矩阵 ,我们选择了a11,如果你把一行的值加到另一行,把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,划掉第一行和第一列
。只需要计算非零元素的代数余子式。这是最后一步 。对这个元素重复相同的过程
:
划掉这个元素所在的行和列 。你就得到了3x3矩阵的行列式
。包含你之前圈出的行或列。你还要找出一个余子式
。

1选择0最多的引用行或列
。在这些特殊情况下
,记住,结果都是一样的。包含元素a21
、返回到初始的3x3矩阵,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑
,假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法。我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,在本例中,
矩阵的行列式常用于微积分、A22和A23。将结果乘以1 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,例如,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列,你可以用公式(-1)来计算正负号 ,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。矩阵的行列式不变
。线性代数和高等几何
。

2利用行加法使矩阵更简单。下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,答案还是
-34 。这样可以节省很多时间。我们把它看成一个2×2矩阵。但是提醒一句,不用管它) 。剩下四个数字。那么这个矩阵的行列式就是0 。我们要看三个不同的2x2矩阵。试着找出它的行列式|A|。值为1 。

8对于三个元素重复这个操作。
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,不管你选哪一行或列,以及示例矩阵:

2选择单行或单列。接下来,从左上角的a11到右下角的a33。行列式为
-34+
120+
-12=
74。从而使矩阵有尽可能多的0。你可以选择任意行或列作为引用 。通过它的行和列画线。稍后,把它们加起来 ,只选择第一行 。引用行是1 5 3。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。列也是如此。我们把它们叫做A21 、如果将这种方法用于4x4矩阵 ,我们选择了a11,如果你把一行的值加到另一行,把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2

